مقاله لاتین
Foresight methods for smart specialization strategy development in Lithuania
ترجمه
روشهای پیش بینی برای توسعهی استراتژی تخصصهای هوشمند در لیتوانی
مجله Technological Forecasting & Social Change سال 2015
با کلمات کلیدی:
Foresight
Research and innovation priorities
Smart specialisation
Entrepreneurial discovery
Long term challenges
قیمت مقطوع فقط 10 هزار تومان
مقاله لاتین 15 صفحه و ترجمه به همراه ترجمه اشکال 34 صفحه
لطفا توجه داشته باشید، در صورتی که ترجمه را خریداری فرمودید، انتشار آن در اینترنت و فضاهای مجازی حرام است. لطفا به کار ترجمه احترام بگذارید.
لینک دانلود مقاله ترجمه شده توسط
This paper presents the methodological approach and first results of the ongoing national level
foresight process organised in Lithuania in the context of preparing the smart specialisation
strategy and defining the national research and innovation priorities. The main objective is not to
determine where to invest but how to help agents to discover where to invest in a decentralised
and bottom-up logic. The methodology accepted in Lithuania departs from the traditional
approach to priority setting focused on identification of research fields or economy sectors, and
builds on the concepts of long termchallenges and critical technologies. Choosing challenge-based
priorities allows to better develop synergies and integrated policies, thus reducing fragmentation.
A mixed qualitative and quantitative method approach is applied, including the expert panels,
surveys, statistical and bibliometrical analysis, roadmaps, and analytical studies on the emerging
trends and long term challenges
چکیده
این مقاله رویکرد روش شناختی و اولین نتایج روند پیشرفت پیش بینی سطح ملی را که در زمینهی آماده سازی استراتژی تخصصهای هوشمند و تعریف اولویتهای پژوهش و نوآوری ملی در لیتوانی سازمان یافته، ارائه میکند. هدف اصلی این مقاله تعیین این نمی باشد که در کجا سرمایه گذاری انجام شود، بلکه تعیین این می باشد که چگونه به کمک عوامل، مکانی برای سرمایه گذاری در یک منطق غیر متمرکز و از پایین به بالا پیدا میکنند. متدلوژی پذیرفته شده در لیتوانی از رویکرد رایج و متداول به سمت تعیین اولویتها با تمرکز بر شناسایی زمینههای تحقیق یا بخش اقتصاد حرکت میکند، و بر روی مفاهیم چالشهای بلند مدت و تکنولوژیهای حیاتی ایجاد میشود. انتخاب اولویتهای مبتنی بر چالش به همافزایی توسعهی بهتر و سیاستهای یکپارچه، در نتیجه کاهش قطعه قطعه شدن اجازه میدهد. رویکرد روشهای کمی و کیفی مخلوط از جمله پانلهای متخصصان (نشستهای کارشناسان)، نظرسنجی، تجزیه و تحلیل آماری و کتابسنجی، مسیر نماها، و مطالعات تحلیلی در روندهای در حال ظهور و چالشهای طولانی مدت اعمال شده است.
وجود یک استراتژی ملی برای تخصص های هوشمند (S3) یک شرطی بودن پیش بینی شده برای استفاده از وجوه ساختاری اتحادیه اروپا (EU) از 2014 تا 2020 می باشد. منطق اساسی این است که از طریق متمرکز کردن منابع در تحقیقات و نوآوری و ارتباط آنها به تعداد محدودی از مناطق اقتصادی اولویت، کشورها می توانند تبدیل به اقتصاد جهانی شوند و در رقابت با اقتصاد جهانی بمانند. با این حال، S3 که زمینه اقتصادی و نهادی خاص هر کشور را نادیده می گیرد محکوم به شکست است. در مورد لیتوانی این زمینه برای در نظر گرفتن مشخصه و ویژگی برای یک کشور است که بهره برداری از مزایای استفاده از بهرهوری و یا عامل فاز محور توسعه اقتصادی است، اما در همان زمان آرزوی ایجاد تغییر بیشتر به سمت رقابت بر اساس دانش و نوآوری را دارد.
در تقابل با رویکرد رایج، تمرین فعلی در جستجوی ترویج تعامل بین بخشها از طریق ایجاد ارتباط اولویتها با فرصتها و چالشهای در حال ظهور و تمرکز بر نتایج قابل اندازه گیری میباشد. رویکرد دوگانه از طریق تشخیص و تمییز دادن حوزه اولویت از اولویت خاص اجرا شده است. از این رو یک حوزه اولویت به عنوان یک زمینهی وسیعتری از اقدامات هماهنگ دولت، پژوهش و جامعه تجارت با بیشترین پتانسیل در پاسخ به چالشها و محرکهای اصلی در حال ظهور که میتوانند اثر قابل توجهی در سیستم نوآوری و R&D لیتوانیایی و رقابتی شدن اقتصاد قابل درک باشد.
In spring 2013, the Lithuanian Ministry of Education and
Science and Higher Education Monitoring and Analysis Centre
(MOSTA) launched a foresight-type process for identifying
the smart specialisation priorities. MOSTA has got a mandate
for coordinating the respective foresight process. An International
Independent Expert Group consisting of the national
and international experts, implementing agencies and socialeconomic
partners was formed in March 2013 to assess
the current R&I potential in Lithuania and to provide recommendations
on the priorities for smart specialisation and their
further development until 2020.
The S3 preparation in Lithuania based on analyses, experts'
engagement and participatory process can be considered as
precedent in the current policy making practice. The delivery of
the Smart specialisation Strategy for Lithuania is the ultimate
objective of this process. The methodology is designed so that it
could be useful both for the decision makers and the agents in
the national economy. The knowledge on the current strengths
and future potential to tackle long termchallengeswill serve as
a basis for decisions on the national research and innovation
priorities and the related policy mix. The knowledge and
participatory discussions on the emerging trends and future
technological developmentswill support the innovative project
pipeline development and influence the investment decisions
of economic agents.